# Analytics dashboard ## 1. Contexto Los usuarios necesitan una forma clara y centralizada de visualizar métricas relevantes, entender la evolución de los datos e identificar oportunidades o problemas sin tener que consultar múltiples fuentes. Actualmente, el análisis puede estar distribuido en diferentes herramientas, reportes o vistas, lo que dificulta la toma de decisiones rápida y basada en datos. ## 2. Objetivo Crear un dashboard de análisis que permita a los usuarios consultar métricas clave, explorar tendencias y obtener insights accionables de forma rápida y visual. ## 3. Alcance Esta primera versión cubre: - Visualización de métricas principales. - Gráficos de evolución temporal. - Comparación por categoría, segmento o periodo. - Filtros básicos. - Identificación de insights relevantes. - Exportación o compartición de resultados. Fuera de alcance para esta primera versión: - Creación de dashboards completamente personalizados. - Configuración avanzada de métricas. - Alertas automáticas. - Predicciones basadas en modelos avanzados. - Integraciones externas adicionales. ## 4. User story Como usuario que necesita analizar resultados, quiero acceder a un dashboard con métricas clave, tendencias y filtros, para entender rápidamente el rendimiento y tomar mejores decisiones. ## 5. Functional refinement ### Comportamiento esperado - El usuario accede al dashboard desde la navegación principal. - El sistema muestra un resumen de métricas principales en la parte superior. - El usuario puede ver la evolución de las métricas en el tiempo. - El usuario puede aplicar filtros por periodo, categoría, segmento o estado. - El sistema actualiza los datos mostrados según los filtros seleccionados. - El usuario puede comparar resultados entre diferentes periodos o segmentos. - El dashboard debe destacar insights relevantes o cambios significativos. - El usuario puede exportar o compartir los resultados. ### Reglas funcionales - El dashboard debe cargar con un periodo por defecto. - Las métricas principales deben mostrar valor actual y variación respecto al periodo anterior. - Los filtros aplicados deben afectar todos los gráficos y tablas del dashboard. - Si no hay datos disponibles, el sistema debe mostrar un empty state claro. - Si ocurre un error al cargar los datos, el sistema debe mostrar un mensaje de error. - El usuario debe poder restablecer los filtros a su estado inicial. - Los datos exportados deben respetar los filtros aplicados. ### Estados principales - Estado inicial con datos cargados. - Estado de carga. - Estado sin datos. - Estado de error. - Estado con filtros aplicados. - Estado de exportación o compartición. ### Dependencias - Fuente de datos disponible y actualizada. - Definición de métricas principales. - Permisos de acceso a los datos. - Componentes del Design System para cards, filtros, gráficos, tablas y mensajes de estado. ## 6. Acceptance criteria ### Escenario 1: Visualizar métricas principales Dado que el usuario accede al dashboard, cuando la página carga correctamente, entonces debe ver un resumen con las métricas principales y su variación respecto al periodo anterior. ### Escenario 2: Aplicar filtros Dado que el usuario está en el dashboard, cuando aplica un filtro de periodo, categoría o segmento, entonces todos los gráficos, métricas y tablas deben actualizarse según los filtros seleccionados. ### Escenario 3: Analizar tendencias Dado que el usuario está visualizando el dashboard, cuando revisa el gráfico de evolución temporal, entonces debe poder identificar cambios, picos o caídas relevantes en los datos. ### Escenario 4: Comparar resultados Dado que el usuario quiere comparar resultados, cuando selecciona una categoría, segmento o periodo de comparación, entonces el sistema debe mostrar la diferencia entre ambos valores de forma clara. ### Escenario 5: Empty state Dado que no existen datos para los filtros seleccionados, cuando el dashboard intenta cargar la información, entonces debe mostrar un mensaje indicando que no hay datos disponibles y permitir restablecer filtros. ### Escenario 6: Error state Dado que ocurre un error al cargar los datos, cuando el dashboard no puede mostrar la información, entonces debe mostrar un mensaje de error y una acción para reintentar. ### Escenario 7: Exportar resultados Dado que el usuario ha aplicado filtros en el dashboard, cuando selecciona la opción de exportar, entonces el sistema debe generar un archivo o reporte con los datos filtrados. ## 7. UX/UI requirements El prototipo debe incluir: - Vista general del dashboard. - Cards de métricas principales. - Filtros globales. - Gráfico de evolución temporal. - Gráficos de comparación. - Tabla de detalle. - Panel o bloque de insights. - Estados de carga, error y sin datos. - Acción para exportar o compartir. Componentes sugeridos del Design System: - Metric cards. - Dropdown filters. - Date range picker. - Charts. - Tables. - Tabs. - Badges. - Tooltip. - Empty states. - Error messages. - Buttons. - Export/share action.